2021 전력전자학술대회 우수논문상 수상을 축하합니다 논문제목: 단독운전모드 동작에서의 Triple-Active-Bridge 컨버터 제어 알고리즘 및 소신호 모델링을 기반으로 한 제어기 설계 저자(소속): 전찬오 김민아 김호성 정지훈 *(울산과학기술원)  

UNIST EE Student, Sangyun Oh and Prof. Jongeun Lee’s paper has been accepted to CVPR 2021. Authors: Sangyun Oh, Hyeonuk Sim, Sugil Lee, Jongeun Lee (corresponding author) Title: Automated Log-Scale Quantization for Low-Cost Deep Neural Networks Conference: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Abstract: Quantization plays an important role in deep

Qualcomm Innovation Fellowship Korea 2021 안내 가. 지원자 자격 – 2021 학사년도 기준 풀타임 석사 (MS) / 박사 (PhD) 과정 대학원생 – 지원 논문의 1 저자 (공동 1 저자의 경우, 공동 1 저자 모두 풀타임 석박사 과정 조건을 만족해야 함) 나. 지원 논문 자격 – 연구 영역 : 인공지능(AI) / 머신러닝 (Machine learning) / 자율주행

Journal title: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers Condition: Published Article Title: The Development of Silicon for AI: Different Design Approaches Authors: Kyuho J. Lee*, Jinmook Lee, Sungpill Choi, Hoi-Jun Yoo Abstract This paper provides a review of design approaches towards artificial intelligence (AI) System-on-Chip. AI algorithms have progressed over the past

UNIST EE THz Vacuum Electronics and Applied Electromagnetics Lab (TEE Lab)’s paper, “Accurate Gyrotron Performance Prediction Based on Full 3-D Magnetic Field and Electron Beam Information Altered by Nonideal Factors”, by UNIST EE research fellows Dr. Ingeun Lee and Ashwini Sawant supervised by Prof. EunMi Choi has been published to IEEE Transactions on Electron Devices (IF: 2.913). The paper

UNIST EE THz Vacuum Electronics and Applied Electromagnetics Lab (TEE Lab)’s paper, “High-Directivity Orbital Angular Momentum Antenna for Millimeter-Wave Wireless Communications”, by UNIST EE research fellows Dr. Ingeun Lee and Ashwini Sawant supervised by Prof. EunMi Choi has been accepted to IEEE Transactions on Antennas and Propagations (IF: 4.371). The paper presents a novel antenna

파장 중적외선 레이저빔을 중파장 중적외선으로 바꾸는 새로운 기술이 개발됐다. 작고 얇은 평면 구조체(메타표면)와 빛을 만나게 해 빛의 파장을 바꾸는 기술이다. 중적외선은 눈에 보이지 않는 적외선의 한 종류로 유해물질의 성분 등을 분석하는데 쓰이는 빛이다. UNIST(총장 이용훈) 전기전자공학과 이종원 교수팀은 입사되는 빛의 원편광 회전 방향에 따라 빛 파장을 선택적으로 바꾸는 새로운 메타표면을 개발했다. 메타표면은 빛 파장보다 훨씬

더 적은 데이터로 3D 공간 정보를 인식할 수 있는 이미지 센서를 개발한 연구가 ‘반도체 올림픽’으로 불리는 세계 최대 규모의 반도체 학회에서 그 우수성을 인정받았다. UNIST 전기전자공학과 김범준 대학원생(지도교수 김성진)이 2021년 국제고체회로학회(ISSCC)에서 선정하는 ‘실크로드 어워드(Silkroad Award)’ 수상자로 선정됐다. 실크로드 어워드는 ISSCC에 처음으로 논문을 발표한 아시아 지역 학생 중 우수한 논문을 발표한 학생을 선정해 시상한다. 김범준 대학원생은 올해

A paper from BIAS lab (Prof. Seong-Jin Kim) has been accepted for presentation at IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) held in a virtual platform in Feb. 2021. The ISSCC is the most prestigious conference in semiconductor integrated circuits and systems and is also called “Semiconductor Olympic.” Since the first event in 1954, every year,

Professor Hyoil Kim’s joint work with two UCSD professors, Xinyu Zhang and Sujit Dey, has been presented at ACM MobiCom 2020 (Sep. 21-25), one of the most prestigious international conferences in the field of mobile computing and networking (acceptance rate: 16%).  The paper proposed X-Array, an APA (array of phased arrays) based mmWave architecture to approximate

이재용 UNIST 교학 ‧ 연구부총장(전기전자공학과)이 ‘옥조근정훈장’을 받았다. UNIST는 27일(화) 오전 9시 30분 대학본부 6층 대회의실에서 근정훈장 전수식을 열고 이재용 부총장에게 근정훈장을 전달했다. 이재용 부총장은 교육자로 봉사하며 국민교육 발전에 이바지한 공로를 인정받아 훈장을 받게 됐다. 더불어 대한민국 정보통신분야 발전을 위해 헌신한 점도 높은 평가를 받았다. 이 부총장은 이공계 교육혁신을 위한 다양한 노력을 진행해 온 공적을 인정받아

Journal title: IEEE Transactions on Industrial Electronics(2-yr IF: 7.515, 5-yr IF: 8.176, 5.82%, L1) Condition: Accepted Article title: Design Methodology of Quasi-Resonant Flyback Converter with a Divided Resonant Capacitor Authors: Hwa-Pyeong Park and Jee-Hoon Jung* Abstract The leakage inductance in flyback converters can induce high voltage spikes in power switches as well as power losses.

2020 [현대자동차그룹] 현대모비스 연구장학생/계약학과 선발  ■ 모집부문: 1) 연구장학생 : 현대모비스 ※ 현대자동차, 현대제철 연구장학생 9월 모집예정 (회사별 중복 지원 불가) ※ 카카오 플러스 친구 추가를 해주시면, 모집 시작시 알림을 받으실 수 있습니다. ■ 서류접수: 20년 8월 17일(월)~8월31일(월) ■ 모집대상: 1) 석사 : 1 ~ 2학기 재학생 (단, 인공지능 직무에 한하여 석사 학기 제한 없음) 2) 박사 : Coursework 수료 이후 2년 이내 (박사/석박통합 공통) ※ Coursework 수료 기준 – 성적표 상 학점이 더이상 기입되지 않는 시점   ■ 근무지역: 의왕(연료전지) / 역삼(인공지능) / 용인(그 외)   ■ 선발전공: 전기전자/ 컴퓨터 / 기계 / 화학,화공 / 재료 / 제어계측   ■ 선발혜택: 채용 연계, 장학금, 스마트기기(태블릿 PC) 제공, 프로젝트 수행비(석사), 현업 연구원 멘토링     ■ 지원방법: 1) http://www.hyundai-scholar.com 온라인 지원 ▶ 현대자동차그룹 연구장학생 온라인 상담 (카카오톡 플러스 친구) 모집 기간 내 상시 운영 : 09:00~17:00 (*주말 및 공휴일 제외)

포티투마루는 사용자의 질의 의도를 정확하게 이해하고 방대한 비정형 데이터에서 ‘단 하나의 정답’ 만을 도출해 내는 Deep Semantic QA(Question Answering) 플랫폼을 개발하는 인공지능(AI) 기술 기반 스타트업 입니다. 검색 개발 및 기획 리더 중심으로 구성된 검색 전문가 그룹으로서 전통적인 검색 엔진에 대한 높은 지식, 다양한 검색 서비스에 대한 구축 경험과 운영 노하우를 보유하고 있습니다. 저희 기업부설연구소에서는 인공지능 기반의 딥러닝

FuriosaAI Recuriting

August 18, 2020

FuriosaAI 에서 도전의식과 열정을 갖춘 software engineer를 찾고 있습니다. FuriosaAI는 데이터센터 및 자율주행 시장을 타겟으로, AI연산에 최적화된 반도체 NPU(Neural Processing Unit)을 만드는 반도체 스타트업입니다. 학습된 모델로부터 결과를 실시간 추론하는 AI Inference 칩을 설계하고 있으며, 2019년 10월 Google, Baidu, Harvard, Stanford등의 기업 및 대학들이 주최하는 글로벌 AI칩 성능 벤치마크 MLPerf 에서 전세계 9개 기업만이 결과를 제출에

[프로그램 소개] 최고의 기술과 경험을 공유하며 동료들과 함께 성장할 수 있는 NAVER에서, 의미 있는 일을 찾아내고 도전적인 목표를 성취하는 엔지니어가 되어보세요.   NAVER Search CIC의 AI&Cloud Computing 조직에서  Big data와 AI 서비스 개발을 위한 플랫폼을 개발하고 운영할 소프트웨어 엔지니어를 모집하고 있습니다. NAVER의 현직자를 화상으로 만나 자세한 내용을 들어보고 싶다면 Online Recruiting에 지원해 주세요.   [조직 소개]  AI&Cloud Computing

현대자동차그룹 연구개발본부 온라인 강의 지원 프로그램 안내 현대자동차그룹 연구개발본부에서 알려드립니다. 현재 코로나 상황으로 인해 온라인 강의가 진행되는 환경을 고려하여, 온라인 강의 준비 및 수강에 도움을 드리고자 온라인 강의 지원 프로그램 사이트를 공유드립니다. 해당 프로그램 내에는 현대자동차그룹 연구개발본부에서 기술교육 목적으로 활용되고 있는 일부 기술 영상 및 기술 교육문서가 수록되어 있습니다. 아래 접속 방법을 참고하셔서 추후 강의 진행 및 수강에 많은 도움되셨으면 합니다. 온라인 강의 지원 프로그램 접속 방법 1) www.hmgrnd-olsp.com에 접속해주세요. 2) LJD@hyundai.com 으로 접속 비밀번호 요청 메일 송부 (1일 이내 회신 예정) 3) 송부받은 패스워드로 해당

UNIST 윤성환 교수의 기계지능 및 정보 학습 연구실(MIIL lab)에서 세계 최고 수준의 인공지능 학회인 ICML 2020에 논문을 발표하였다(논문제목: XtarNet: Learning to Extract Task-Adaptive Representation for Incremental Few-Shot Learning). 현재 심층학습 기술은 새로운 학습이 필요할 때 막대한 양의 학습 데이터를 요구하며, 기존에 학습된 지식을 유지하며 새로운 지식을 학습하는 것 또한 매우 어렵다. 이런한 문제를 해결하기 위해,

유니스트 생체-의료 영상 처리 연구실(BMIPL) 박사과정 박동원 학생, 석사과정 강동운 학생, 석사 졸업생인 김지수 학생, 그리고 전세영 교수의 논문인 “Multi-Temporal Recurrent Neural Networks For Progressive Non-Uniform Single Image Deblurring With Incremental Temporal Training”이 세계적인 컴퓨터비전분야 학회인 European Conference on Computer Vision (ECCV)에서 Spotlight 발표로 선정되었습니다. Spotlight 발표는 전체 투고 논문 중 최우수 5%에게만 주어지는 영예입니다.

유니스트 생체-의료 영상 처리 연구실(BMIPL) 석사과정 김관영 학생과 석사 졸업생인 Shakarim Soltanayev, 그리고 전세영 교수의 논문인 “Unsupervised Training Of Deep Low-Dose CT Reconstruction Without Full-Dose CT Images”가 세계적인 신호처리분야 저널인 IEEE Journal of Selected Topics In Signal Processing에 게재 예정입니다 (IF 6.688). 일반적으로 심층신경망 기반 저선량 CT 영상 재구성에서는 고선량 CT로부터 얻어진 깨끗한 데이터, 즉

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