BICDL(빅딜) 연구실의 관심 연구 분야는 집적회로 설계기술을 중심으로 디스플레이 관련 Driver Readout IC와 Power Management IC (PMIC), Consumer Electronics에 필요한 Analog Front-end IC, 의료 기기에 필요한 Bio Sensor interface IC와 의료 기기 시스템 설계 등 회로 설계 분야와, 이와 함께 무선전력전송 기술을 위한 PMIC, 전기차...
시각정보처리 연구실은 전기전자공학, 컴퓨터과학, 수학, 인공지능 분야의 지식을 바탕으로 컴퓨터 비전, 영상처리, 기계학습 분야를 연구한다. 주요 연구 주제로는 영상 개선 및 복원, 물체 검출 및 인식, 대용량 3차원 영상처리, 멀티미디어 데이터 압축 등이 있다. 본 연구를 통하여 개발하는 기술은 시각 지능 시스템, 스마트 자동차, 혼합...
본 연구실의 목표는 인간과 공존 가능한 로봇을 위한 인공지능기반 알고리즘을 제안함으로써 우리 사회에 기여하는 것입니다. 해당 목표 달성을 위해, 우리는 다음과 같은 세 가지의 하위 목표들이 달성되어야 한다고 생각합니다. (1) 로봇은 인간을 이해할 수 있어야 합니다. (2) 로봇은 인간처럼 행동할 줄 알아야 합니다 (3) 로봇은...
spl@UNIST는 이미지 획득 시스템 / 이미지 디스플레이 시스템 / 제품 품질 검사 / 플랜트 및 프로 세스 자동화의 응용 분야에서 비정상 신호 처리 / 머신 러닝을 연구합니다. [Curriculum Vitae] ● Samsung Electronics Co. Ltd [Education] ● University of Wisconsin-Madison ● Seoul National University [Research Keywords and Topics] ● Nonstationary Degradation Identification & Restoration ●...
우리는 사람과 영상 사이의 다양한 상호작용을 보다 더 쉽고, 정확하고, 직관적으로 만들기 위한 모델을 연구합니다. 특히 생성 모델 연구에 관심이 많으며, 생성 모델이 기계가 세상을 이해할 수 있는 가장 강력한 방법이라고 믿습니다. 우리가 세상을 보듯이 세상을 이해하는 모델을 만들기 위해 새로운 기계학습 기법을 개발하되, 단순히...
우리 연구실은 차세대 인공지능 알고리즘/구조 개발과 딥러닝 학습에 대한 이론적 분석 연구를 수행하고 있습니다. 주로 차세대 인공지능 기술이 풀어내야할 다음과 같은 난제들을 해결하는데 집중하고 있습니다. 궁극적으로는 막대한 학습 데이터에 의존하지 않으면서(data-efficient learning), 연속적인 학습이 가능하며(life-long learning), 학습된 적 없는 데이터/작업에도 높은 일반화를 가지면서(generalization) 분산된 데이터/연산...
반도체산업의 비약적인 발전으로 많은 혜택을 누리는 현재, wireless/wired 통신 기술과 접목된 반도체 산업은 새로운 서비스들을 위한 플랫폼이 되었습니다. 이러한 발전에 있어 저희는 1. 6G/위성통신 상용화하기 위한 sub-THz-range RF transceiver 개발 및 자율주행/connected car를 위한 C-V2X용 transceiver 개발, 2. Emerging application (Massive IoT, 6G, 등)을 위한...
최근들어 나노포토닉스를 기반으로한 이미징 시스템, 센서, 광도파로, 광원, 메타물질 등의 응용으로 활발히 연구가 진행되고 있습니다. 우리 실험실은 중적외선 (mid-IR) 및 테라헤르츠 (THz) 영역에서 (~1-150THz, or 2-300µm) 나노구조를 이용한 플라즈모닉 소자, 메타물질, 메타표면 및 다양한 광학소자 응용을 연구하고 있습니다. [Curriculum Vitae] ● 2019-Present: Associate Professor, Department of Electrical...
ICCL의 연구분야는 알고리즘/하드웨어/소프트웨어 통합설계이며, 이는 응용특화 가속기 설계나 SoC 최적화 등에 매우 중요합니다. ICCL에는 전자공학과 컴퓨터공학 출신의 학생들이 함께 연구를 하고 있습니다. 보다 구체적으로 ICCL에서는 (i) 인공지능/기계학습, 프로세싱-인-메모리 (PIM), 동형 암호 등과 같은 이머징(emerging) 기술을 위한 아키텍처 및 설계 기법의 연구와 함께, (ii) 뉴럴 네트워크...
PESL 연구실은 전기자동차, 가전, 전기추진선박 등의 분야에서 사용되는 전동기 구동 시스템에 관해 연구합니다. 또한, 재생에너지 및 차세대 전력망을 위한 전력변환장치에 관해 연구하고 있습니다. 특히 전동기 해석, 모델링 및 제어 시스템에 관한 연구를 수행하며, 계통 안정화를 위한 컨버터의 설계 및 제어, MVDC 및 HVDC 시스템을 위한 고전압 컨버터의...
