저희 반도체설계자동화연구실(SeDA)에서는 고밀도의 반도체 집적회로(IC) 설계 최적화를 위한 컴퓨터이용설계(CAD) 알고리즘과 전자설계자동화(EDA) 프레임워크를 연구합니다. 최근에는 차세대 집적회로 (3차원 구조, 칩렛 기반의 2.5차원 구조, 선단 공정 기반) 설계와 EDA에 인공지능을 도입하는 연구(AIEDA, MLCAD), 그리고 인공지능에 EDA를 도입하는 연구(AI 반도체 설계) 등을 활발히 진행하고 있습니다....
UNIST 안테나기술연구실은 차세대 우주/국방, 5G/6G 및 레이더 시스템에서 사용되는 빔조향 배열안테나 및 메타표면의 설계 및 응용에 특화된 연구실입니다. 밀리미터파 대역 안테나-인-패키지 (Antenna-in-Package, AiP), 재구성 반사판 안테나, 광대역 고출력 배열안테나 설계 기술을 바탕으로 다양한 우주/국방용 안테나 시스템을 개발하고 있습니다. 또한, 재구성 지능형 표면(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)과...
BICDL(빅딜) 연구실의 관심 연구 분야는 집적회로 설계기술을 중심으로 디스플레이 관련 Driver Readout IC와 Power Management IC (PMIC), Consumer Electronics에 필요한 Analog Front-end IC, 의료 기기에 필요한 Bio Sensor interface IC와 의료 기기 시스템 설계 등 회로 설계 분야와, 이와 함께 무선전력전송 기술을 위한 PMIC, 전기차...
시각정보처리 연구실은 전기전자공학, 컴퓨터과학, 수학, 인공지능 분야의 지식을 바탕으로 컴퓨터 비전, 영상처리, 기계학습 분야를 연구한다. 주요 연구 주제로는 영상 개선 및 복원, 물체 검출 및 인식, 대용량 3차원 영상처리, 멀티미디어 데이터 압축 등이 있다. 본 연구를 통하여 개발하는 기술은 시각 지능 시스템, 스마트 자동차, 혼합...
본 연구실의 목표는 인간과 공존 가능한 로봇을 위한 인공지능기반 알고리즘을 제안함으로써 우리 사회에 기여하는 것입니다. 해당 목표 달성을 위해, 우리는 다음과 같은 세 가지의 하위 목표들이 달성되어야 한다고 생각합니다. (1) 로봇은 인간을 이해할 수 있어야 합니다. (2) 로봇은 인간처럼 행동할 줄 알아야 합니다 (3) 로봇은...
spl@UNIST는 이미지 획득 시스템 / 이미지 디스플레이 시스템 / 제품 품질 검사 / 플랜트 및 프로 세스 자동화의 응용 분야에서 비정상 신호 처리 / 머신 러닝을 연구합니다. [Curriculum Vitae] ● Samsung Electronics Co. Ltd [Education] ● University of Wisconsin-Madison ● Seoul National University [Research Keywords and Topics] ● Nonstationary Degradation Identification & Restoration ●...
우리는 사람과 영상 사이의 다양한 상호작용을 보다 더 쉽고, 정확하고, 직관적으로 만들기 위한 모델을 연구합니다. 특히 생성 모델 연구에 관심이 많으며, 생성 모델이 기계가 세상을 이해할 수 있는 가장 강력한 방법이라고 믿습니다. 우리가 세상을 보듯이 세상을 이해하는 모델을 만들기 위해 새로운 기계학습 기법을 개발하되, 단순히...
우리 연구실은 차세대 인공지능 알고리즘/구조 개발과 딥러닝 학습에 대한 이론적 분석 연구를 수행하고 있습니다. 주로 차세대 인공지능 기술이 풀어내야할 다음과 같은 난제들을 해결하는데 집중하고 있습니다. 궁극적으로는 막대한 학습 데이터에 의존하지 않으면서(data-efficient learning), 연속적인 학습이 가능하며(life-long learning), 학습된 적 없는 데이터/작업에도 높은 일반화를 가지면서(generalization) 분산된 데이터/연산...
반도체산업의 비약적인 발전으로 많은 혜택을 누리는 현재, wireless/wired 통신 기술과 접목된 반도체 산업은 새로운 서비스들을 위한 플랫폼이 되었습니다. 이러한 발전에 있어 저희는 1. 6G/위성통신 상용화하기 위한 sub-THz-range RF transceiver 개발 및 자율주행/connected car를 위한 C-V2X용 transceiver 개발, 2. Emerging application (Massive IoT, 6G, 등)을 위한...
지능형 시스템 연구실에서는 인공지능 시스템을 제작하여, 자율주행 드론/자동차에서부터 IoT까지 일상생활에 인공지능을 적용하는 것을 목표로 연구합니다. AI 시스템은 진보된 디지털 VLSI와 아날로그-디지털 혼성 회로를 구현하여 칩으로 제작합니다. 우리는 딥러닝뿐만 아니라 포괄적인 AI SoC를 제작하는 세계 최고의 연구를 도모하고 있습니다. 또한 사람의 뇌를 모방한 초저전력 뉴로몰픽 프로세서,...
