공지사항

작년과 마찬가지로, 저희 Gauss Labs에서는 AI 분야 학생들을 위한 다양한 활동의 일환으로, “Future Gauss Lectures” 프로그램을 진행합니다. 이 프로그램은 Least Squares와 Gauss-Newton Method를 통해 Data + Optimization이라는 Machine Learning의 근간을 확립한 Carl Friedlich Gauss처럼 대한민국의 학생들도 Incremental한 결과가 아니라 미래를 이끌어나가는 뛰어난 업적을 만들어 나가기를 바라는 이상을 담고 있습니다.

자세한 내용은 다음과 같습니다.

* 본 프로그램은 인공지능 (AI), 특히 산업 AI 분야의 뛰어난 연구를 장려하고 우수한 인재를 격려하는 데에 목적이 있습니다.

• AI 관련

학과 각 연구실에서는 지난 1년간 AI 분야 주요 저널/학회에 발표된 논문 및 그 저자/발표자를 지명 추천해 주시면 됩니다.

– 지명 추천 기간: 2022. 12. 6. (화) ~ 2022. 12. 19. (월)

– 피추천 논문: 2021. 12. 20.부터 2022. 12. 19.까지 발표된 AI 분야 전반의 Breakthrough 결과 또는 산업 AI 분야 핵심 기술 (각 연구실 당 1편 제한)

– 피추천 연구자: 2022. 12. 19. 현재 주요 대학교 학부생, 대학원생, 박사 후 연구원 (각 논문 당 1인 제한)

– 추천 양식: 제목 “Nomination of a Future Gauss Lecture”로 논문 Citation 정보, 피추천자 이름 및 간단 정보 (예: 가우스대학교 AI학과 박사후 연구원), 그리고 해당 논문을 첨부하여 lectures@gausslabs.ai로 보내주시면 됩니다.

• 이후 Gauss Labs에서는 접수된 논문을 검토하여 소수의 수상자를 선정하고 개별 통보 후 Lecture Program을 진행합니다.

– 강의: 수상자는 2023년 1-2월 중 Gauss Labs Seoul Office에서 1시간 강의 진행 (방역 상황에 따라 Online 대체)

– 부상: 200만원의 Honorarium

– 홍보: YouTube 및 Gauss Labs 공식 채널을 통해 논문 및 발표자에 대한 적극적인 Recognition

– 링크: https://www.notion.so/gausslabs/Future-Gauss-Lectures-617b6d3cffc2466c84437f65f772674b