생체-의료 영상 처리 연구실 CVPR 2019 논문 게재
2019.02.25
생체-의료 영상 처리 연구실(BMIPL) 석사 2년차 Magauiya Zhussip, Shakarim Soltanayev, 그리고 전세영 교수의 논문인 “Training deep learning based image denoisers from undersampled measurements without ground truth and without image prior”가 세계적인 컴퓨터비전 학회인 CVPR2019에 ACCEPT되어 발표될 예정입니다 (acceptance rate: 25.2%). 작년 잡음 없는 영상 데이터 없이 영상 잡음 제거 심층 신경망을 학습할 수 있는 기법들이 몇몇 개발되었는데, 그 중에는 잡음 영상을 사용하는 NVIDIA의 noise2noise, 그리고 유니스트 생체-의료 영상 처리 연구실의 SURE 기반 학습이 있었습니다. 본 연구에서는 기존의 연구를 확장하여 압축 센싱 데이터만을 가지고 영상 잡음 제거 신경망을 비지도적으로 학습할 수 있는 기법을 개발하였습니다.