ICCL의 연구분야는 알고리즘/하드웨어/소프트웨어 통합설계이며, 이는 응용특화 가속기 설계나 SoC 최적화 등에 매우 중요합니다. ICCL에는 전자공학과 컴퓨터공학 출신의 학생들이 함께 연구를 하고 있습니다. 보다 구체적으로 ICCL에서는 (i) 인공지능/기계학습, 프로세싱-인-메모리 (PIM), 동형 암호 등과 같은 이머징(emerging) 기술을 위한 아키텍처 및 설계 기법의 연구와 함께, (ii) 뉴럴 네트워크...
PESL 연구실은 전기자동차, 가전, 전기추진선박 등의 분야에서 사용되는 전동기 구동 시스템에 관해 연구합니다. 또한, 재생에너지 및 차세대 전력망을 위한 전력변환장치에 관해 연구하고 있습니다. 특히 전동기 해석, 모델링 및 제어 시스템에 관한 연구를 수행하며, 계통 안정화를 위한 컨버터의 설계 및 제어, MVDC 및 HVDC 시스템을 위한 고전압 컨버터의...
ACNL은 인공지능 기술을 활용하여 차세대 통신네트워크 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 6G 통신 시스템의 지능형 코어망 구조를 설계하는 요소 기술의 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 기반기술 연구를 통해 자율주행 네트워크, 군집 무인기 시스템, 그리고 저궤도 위성 통신 시스템과 같은 6G 시스템의 주요 사례들에서, 분산형 무선...
“로보틱스 및 모빌리티 연구실”의 전문 분야는 로보틱스, 제어 이론, 모션 계획, 최적화 방법, 자율 시스템, 학습 기반 알고리즘, 그리고 자율주행차와 물류로봇을 포함한 미래 모빌리티 분야입니다. MIT와 nuTonomy (2017년 Delphi / Aptiv가 인수한 자율주행 기술 스타트업, 2020년 Aptiv와 현대자동차의 합작벤처 Motional로 이어짐) 에서의 연구 개발 경험을...
나노-광전자 연구실에서는 나노구조를 사용한 신개념의 광전소자를 실리콘 칩에 구현하는 연구를 수행합니다. 이론 연구를 통해 설계한 소자를 UNIST 클린룸에서 첨단 반도체 공정을 통해 직접 제작하고 측정합니다. 이렇게 제작된 소자는 초고속광통신, 라이다 칩, 의료진단용 칩, 양자칩 등 다양한 분야에 적용됩니다. [Curriculum Vitae] ● 2018-present: Associate Professor, Department of Electrical...
APIPEL 연구실은 가전, 신재생에너지, 전기 자동차 등의 다양한 산업 분야에 필요한 전력변환, 전력제어 및 전력 인터페이스 기술을 연구하고 있습니다. 특히 스마트 그리드 및DC 배전 시스템을 위한 지능형 전력 인터페이스, 양방향 고밀도 전력변환장치, 고성능 고집적 파워 컨버터및 인버터, 전력변환장치와 연계하는실시간 전력 시뮬레이션 모델링과 시스템 설계에 연구를...
저희 연구실에서는 AI 분야에서 기존의 한계를 넘는 기계학습 및 강화학습 알고리즘을 개발하고, 수학적 지식을 기반으로 알고리즘의 이론적 개선을 이루는 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 로봇, 드론, 스마트 공장, 게임 환경 등 실제 산업에서 다루는 환경에 강화학습을 적용하여 기존 시스템을 자동화하고 산업의 생산성을 크게 향상시키고자 하는 연구를...
